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      包裝企業(yè)在工業(yè)4.0時(shí)代所面臨的五項(xiàng)挑戰(zhàn)

      Date:2019-08-30 10:20    來(lái)源:www.jm05.cn
            為了迎接工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái),未來(lái)5年包裝企業(yè)需要面臨的以下五項(xiàng)挑戰(zhàn)。
      1、人工與機(jī)器人的協(xié)作
            工業(yè)4.0之前,傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人僅能在特定環(huán)境下完成程序規(guī)定的動(dòng)作。為了避免人類(lèi)受到傷害,必須將人類(lèi)和機(jī)器人的工作空間分開(kāi),因此這并不是真正意義上的合作。而隨著人工智能的發(fā)展,智能機(jī)器人通過(guò)各種傳感器,可以識(shí)別人類(lèi)的動(dòng)作,進(jìn)而考量人類(lèi)的想法,實(shí)現(xiàn)真正的人類(lèi)和機(jī)器人之間的同一工作空間的直接同步協(xié)作。智能機(jī)器人不僅能與人類(lèi)進(jìn)行交互,還可以和環(huán)境、材料、其他機(jī)器人和其他設(shè)備等進(jìn)行交互。通過(guò)人機(jī)協(xié)作,發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì),使生產(chǎn)線(xiàn)更加的柔性化,從而大幅提高生產(chǎn)效率。
             此外,一種新的機(jī)器人——語(yǔ)音助手正在普及。語(yǔ)言助手能夠處理人類(lèi)自然語(yǔ)言,通過(guò)計(jì)算機(jī)的分析、理解來(lái)和人類(lèi)進(jìn)行交流。語(yǔ)言助手可以幫助人們方便的獲取各種后端數(shù)據(jù),比如貨物的庫(kù)存信息、發(fā)貨或到達(dá)時(shí)間等。人們可以通過(guò)多種接口來(lái)訪(fǎng)這些數(shù)據(jù),如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)應(yīng)用程序或AR眼鏡等。
       
      包裝企業(yè)在工業(yè)4.0時(shí)代所面臨的五項(xiàng)挑戰(zhàn)
       
      2、自主機(jī)器人
             傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人是非自主性的,只是自動(dòng)執(zhí)行事先規(guī)劃好的任務(wù),其受到編程人員的影響和軟件功能的限制。隨著機(jī)器自主學(xué)習(xí)算法的日益成熟,這一狀況正在發(fā)生改變。
             機(jī)器自主學(xué)習(xí)算法,指的是機(jī)器根據(jù)以往收集到的數(shù)據(jù)通過(guò)人工智能進(jìn)行“學(xué)習(xí)”。這種學(xué)習(xí)是自主的,不需要編程人員指定機(jī)器的每一個(gè)動(dòng)作或意圖。自主機(jī)器人可以處理未知環(huán)境下的非預(yù)制問(wèn)題,隨時(shí)隨地調(diào)整參數(shù),而不需要人工參與。為了使機(jī)器人運(yùn)行良好,需要大量的樣本數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。樣本數(shù)據(jù)越多,產(chǎn)生的誤差越小,性能越好。
             在包裝工業(yè)中,越來(lái)越多的傳感器被應(yīng)用在生產(chǎn)過(guò)程中,生產(chǎn)的這些數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等,供機(jī)器人自主學(xué)習(xí)使用。在此基礎(chǔ)上,機(jī)器人能夠保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量,縮短意外停機(jī)時(shí)間,從而有效降低成本,提高生產(chǎn)率。
      3、包裝機(jī)器語(yǔ)言
             如果機(jī)器之間沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化接口,工業(yè)4.0將無(wú)法實(shí)現(xiàn)。包裝設(shè)備制造商使用的包裝機(jī)械語(yǔ)言比其他行業(yè)領(lǐng)先一步。PACKML于2008年首次提出,其為包裝設(shè)備的規(guī)模化設(shè)計(jì)和互聯(lián)互通提供了標(biāo)準(zhǔn)化接口。
             目前,機(jī)器人制造商也都是按照PACKML這一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)的。預(yù)計(jì)到2023年,packML有望成為全球性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
      4、變化的勞動(dòng)力
             隨著智能工廠(chǎng)自動(dòng)化程度的提高,所需要的工人將會(huì)減少。相比之下,對(duì)熟練技術(shù)工人、軟件工程師和程序員等崗位的需求將大大增加。
             在生產(chǎn)線(xiàn)中引入機(jī)器人還將影響企業(yè)的選址。傳統(tǒng)企業(yè)過(guò)去一個(gè)廠(chǎng)址往往駐扎多年,因?yàn)榘徇w成本過(guò)高。而智能工廠(chǎng)的搬遷成本和勞動(dòng)成本都相對(duì)較低,因此包裝制造商可以將廠(chǎng)房搬遷至更靠近客戶(hù)的地方,以便能根據(jù)客戶(hù)需求做出快速響應(yīng),節(jié)約時(shí)間成本和物流成本。
      5、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全
             2010年監(jiān)測(cè)出震網(wǎng)病毒,是世界上第一針對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)實(shí)施定向攻擊的破壞性病毒。隨著越來(lái)越多的工廠(chǎng)使用智能設(shè)備、企業(yè)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng),包裝制造業(yè)將越來(lái)越容易受到網(wǎng)絡(luò)的攻擊。
             對(duì)于特定的黑客來(lái)說(shuō),進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)并將控制程序下載到一個(gè)工業(yè)控制器或改變它的配置是很容易的事。因此,越來(lái)越多的企業(yè)采用了綜合的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案,并通過(guò)監(jiān)控軟件實(shí)時(shí)保護(hù)關(guān)鍵設(shè)備。
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